LCC Asia Pacific مقاله ای درباره هوش مصنوعی در صنعت فرآوری مواد معدنی منتشر می کند

LCC Asia Pacific مقاله ای درباره هوش مصنوعی در صنعت فرآوری مواد معدنی منتشر می کند

SYDNEY، 25 آگوست 2020 / PRNewswire / – شرکت مشاوره در زمینه بانکداری و استراتژی سرمایه گذاری بوتیک LCC آسیا اقیانوس آرام ، یک لیست سفید در مورد استفاده ظهور از هوش مصنوعی و فن آوری یادگیری ماشین را در بخش پردازش مواد معدنی منتشر کرده است.

کاغذ سفید که شامل جزئیات مربوط به مناطق عملیاتی فرآوری مواد معدنی است که در سالهای آینده مورد توجه ML قرار خواهد گرفت ، اولین بار در یک سری اسناد تحقیقاتی است که به دلیل تغییر ماهیت بخش صنعت معدن به دلیل تغییر فناوری تمرکز دارد.

با وجود میزان سرمایه در دسترس برای پیگیری بهبود بهره برداری از طریق فناوری ، هیچگاه زمان مناسب برای مهندسان و تکنسین های معدنکاری جوان نبوده تا ذهن خود را به سمت استفاده از هوش مصنوعی و ML برای بهبود عملکرد مدار پردازش مواد معدنی تغییر دهند ،نیکلاس آسفموسس و مدیر LCC آسیا اقیانوس آرام گفت.

یکی از مناطقی که شرکت های معدن و ارائه دهندگان خدمات معدن به طور یکسان علاقه دارند ، توانایی پیش بینی با اطمینان بسیار بیشتر عملکرد هر دو کارخانه ثابت و کارخانه سیار در عملیات سایت معدن است. از نظر تاریخی این هم یک تمرین فشرده کار بوده و هم دقیق و دقیق نیست. عدم دقت ناشی از انواع مختلفی از جمله تغییر شرایط محیطی ، خطای انسانی ، مجموعه مهارتهای مختلف مهندسی از ارائه دهندگان خدمات ، تجهیزات نصب شده ناسازگار OEM و ویژگی های سنگ معدن که می تواند از یک سایت به سایت دیگر متفاوت باشد.

مطلب مرتبط  شركت Algonquin Power & Utilities آرتور كاكپرزاك را به عنوان مدیر ارشد مالی منصوب می كند

فناوری صنعت 1.0 به طور کلی شامل یک مشاهده فیزیکی ساده از یک سنسور است که در یک قطعه تجهیزات تعبیه شده است (به طور معمول نوعی بشقاب سایش) و به تدریج آن سنسور از بین رفت – شبیه به لنت ترمز در اتومبیل و چراغ هشدار دهنده. گزینه های اتصال برای خواندن داده ها نیز محدود بود.

صنعت 2.0 فراتر از این است و مجموعه داده های بزرگی را به کار می برد تا علائم هشدار دهنده زود هنگام (از طریق تشخیص الگوی) الگوریتم های طراحی شده توسط خیلی زود شناسایی می شوند. از طریق یادگیری ماشینی می توان چندین جریان داده را همزمان پردازش کرد و از طریق الگوریتم الگوهای قبلاً دیده نشده را مشاهده کرد. این به نوبه خود چندین مزیت استراتژیک از جمله دقیق تر ارائه می دهد:

  • سیستم هشدار که باعث کاهش تعداد شکست / خاموش شدن غیرقابل برنامه ریزی می شود
  • توانایی برنامه ریزی جامع و فعالیت های عملیاتی در کل سایت مین از طریق شبکه ای از برنامه های مصنوعی بهم پیوسته
مطلب مرتبط  Ctrl2GO برای حفظ دارایی های استراتژیک کشور با عربستان سعودی همکاری می کند

تجزیه و تحلیل پیش بینی نیاز به اندازه گیری دقیق “تغییر” در الگوهای عملیاتی دارد ، که به نوبه خود نیاز به تفکر جدید برای سیستم های مدیریت داده یکپارچه دارد که به اندازه کافی قوی برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها ، گفتگو با شبکه های مختلف و مهمتر از همه اینها در برخی از سخت ترین سیاره ها باشد. محیط، ” نیکلاس آسف ادامه داد

مطلب مرتبط  CNOOC Limited آغاز تولید در پروژه توسعه مشترک میدان نفتی 16-2 Liuhua / 20-2 میدان نفتی را اعلام کرد

واگذاشتن همه این علوم به یک طرف ، اجرای فناوریهای جدید در حال حاضر اثربخش بودن محصول است که به نوبه خود منجر به سود بیشتر خط انتهایی می شود ،“نیکلاس آصف نتیجه گرفت.

به مقاله سفید LCC Asia Pacific در مورد این موضوع می توانید از اینجا دسترسی داشته باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد LCC آسیا اقیانوس آرام از اینجا بازدید کنید: www.lccasiapacific.com

درباره LCC Asia Pacific

LCC Asia Pacific که در سال 2003 تأسیس شد ، یک موسسه مشاوره مدیریت بانکی و سرمایه گذاری استراتژیک است که در بخش خدمات معدن ، مهندسی ، خدمات زیرساختی و بخش METS تخصص دارد – از جمله تصویب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. www.lccasiapacific.com

عکس (ها):
https://www.prlog.org/12835639

انتشار مطبوعات توسط PRLog توزیع شده است

منبع LCC آسیا و اقیانوسیه PTY محدود

پاسخی بگذارید